机器视觉系统是指通过计算机实现人类视觉功能,即利用计算机实现客观三维世界的识别。
如现在所理解的,人类视觉系统的感觉部分是视网膜,其是三维采样系统。
将三维物体的可见部分投影到网膜上,并且人根据投射到视网膜上的二维图像对物体进行三维理解。
所谓的三维理解是指对观察对象的形状,大小,距离,纹理和运动特征(方向和速度)的理解。
机器视觉系统由三个主要部分组成:图像采集,图像处理和分析,输出或显示。
该系统可细分为主机图像图像采集卡(Frame Grabber)和图像处理器图像摄像机(CCTV镜头,显微镜头)照明设备(高频荧光光源,LED光源,卤素卤素光源),闪光源,其他特殊光源)图像显示(LCD)机构和控制系统(PLC,精密工作台,PC-Base控制器,伺服运动机)(1)机器视觉是一项综合技术,包括数字图像处理技术,机械工程技术,控制技术,电光源照明技术,光学成像技术,传感器技术,模拟和数字视频技术,计算机硬件技术,人机界面技术等技术在机器视觉中的并行关系,相互协调和应用形成一个成功的工业机器视觉应用系统。
(2)机器视觉强调实用性,要求适应工业生产的恶劣环境,具有合理的性价比,具有通用的工业接口,可以通过普通工作操作,具有较高的容错性和安全性。
它不会损坏工业产品,必须具有强大的多功能性和便携性。
(3)对于机器视觉工程师来说,他们不仅要具备学习数学理论和编写计算机软件的能力,还要具备光,机,电一体化的综合能力。
(4)机器视觉强调实时性能,要求高速度和高精度。
因此,计算机视觉和数字图像处理中的许多技术仍难以应用于机器视觉,其开发速度远远超过其实际生产。
申请速度。
1照明技术2,光学镜头3,CCD摄像头4,图像采集卡5,视觉传感器(1)工业应用,生产线上的元件安装,自动焊接,切割加工;大规模集成电路生产线上的自动连接引线,芯片和封装的对准;自动监测和过滤钻井,石油,煤矿等数据流;在纺织品。
印染行业进行自动分色和配色。
(2)在各种类型的检查和监测应用中,例如检查印刷基板的裂缝,短路和不合格的接头,检查玻璃制品中的标签文字标记,裂缝和气泡。
(3)在商业应用中,自动巡逻车间或其他重要的场地门廊,自动跟踪可疑人员并及时向警方报案。
(4)在遥感,自动测绘,卫星图像与地形图对齐,自动映射图方面;土地和资源管理,如森林,水面,土壤管理等,还可以自动检测环境,火灾报警(5)医疗方面染色体切片,癌细胞切片,X射线图像,超声图像自动检测,和自动诊断。
(6)军事方面自动军事目标,自动发现,移动目标跟踪,自动巡航目标和确定距离。
(7)残疾人道路指南如果盲人带路,则“领头机狗”。